基础操作与格式、常用函数与公式、数据排序/筛选/验证、数据透视表与图表制作，以及初阶宏与VBA实现自动化。这些构成了数据处理、分析与可视化的完整技能栈。
| 选项卡 | 功能区 | 功能 |
| 开始 |
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| 插入 |
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| 页面布局 |
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| 公式 |
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| 数据 |
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| 审阅 |
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| 视图 |
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| 开发工具 |
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1讲：认识excel
一、流程
数据存储 → 数据处理 → 数据分析 → 数据呈现
二、 Excel中的常用操作
| 操作 | 步骤 |
| 插入（多）行(列) | 插入行列向上、向左（左上角） 多行(列)插入：选择多行(列)右键插入(向上、向左) |
| (1)移动单元格 (2)交换行列（而不覆盖） |
选中单元格（非编辑状态），移动到边缘，有四向箭头，点击，拖拉，即可移动单元格。 上述步骤，按住ctrl即可复制拖拽  |
| 自动适应文字长度，出现（####） | 列行间双击（出现双向左右箭头时） |
| 自动到表格最边缘 | 选中单元格，移动到边缘，有四向箭头，双击 |
| 合并多行：跨越合并 |  |
| 打印每一页有表头：页面设置 |  |
tips:快速选上整张表:单选A格然后ctrl+shift 加方向键 或者点击第一个单元格后ctrl+a
快速填充：出现十字架时双击
三、 小工具：冻结窗格、填充柄、查找与替换
| 小工具 | 操作步骤 |
| 冻结窗格 | 依据当前被选中单元格的位置进行冻结所在单元格上侧、左侧  |
| 填充柄 | a.顺序填充（序列）:按下ctrl后拖拽 b.复制填充:直接拖拽 c.特殊的填充:右键拖拽加上自定义序列 |
| 查找与替换 | a.按值查拨 b.按格式查找 c.是否开启单元格匹配 d.模糊查找 认识通配符？* |
2讲:单元格格式设置
一、单元格数字格式
数字格式分为文本数字和其他
|
单元格格式设置永远不会改变 单元格本身值的大小 |
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|||
|
日期格式（本质是数值）：微软采用了 1900纪念方式,1对应1900年1月1日 |
|
|||
| 货币格式 |
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| 表头1根斜线做法 | 表头两斜线 : 插入形状-直线 后鼠标画图 |
|---|---|
| 1-alt+enter软回车换行，一格显示两行文字 |
1-
|
2- 
|
2-
|
3-
|
|
| 4- 左对齐，后手动空格改成“ {space}项目” |
数字格式转换
文本和其他格式都不能通过设置单元格格式的方式直接转化，数值数字和其他格式（除文本）都可通过设置单元格格式的方式直接转化
文本数字→数值数字
方法1
|
文本数字本质上不可运算， 若硬要改成数值数字 |
|
方法2
| 多行中文本数字和数值数字混乱，所有值都乘1：强制转成数值 |
|
二、使用”分列”工具(可选择分列后的格式:能让值的属性转换)
1、利用分列切割数据
2、利用分列工具转化文本、数值、日期
| txt→excel：数据分列 |
|
| Q: 2025/10/09 →2025年10月9日 |
|
| A: excel不认为文字型日期是日期 |
|
3讲: 查找、替换与定位
一、查找与替换
1、按值查找
2、按格式查找
3、是否开启单元格匹配
替换：
Q：苏州市 → 苏州市市
A: 使用单元格匹配，而不是简单的文本匹配
4、模糊查找认识通配符？*
通配符（英文）： ？单个字符 * 任意多个字符 ~ 后续一个字符不生效（张：张~）
二、定位工具
1、通过名称框定位单元格及区域位置
2、定义名称
3、使用“定位条件”解决以下问题
批注-审阅选项卡
| a、为有批注的单元格设置红色填充色数据 |
|
| 批注背景图片 |
|
| b、为有公式的单元格设置红色填充色数据 | |
| c、填充解除单元格合并后遗留的空白单元格数据 |
|
| d、批里删除图片数据 定位图片（对象）：全选右键删除不了图片→选择对象 |
| 原理 | 步骤 |
|---|---|
 |
 |
4讲:排序与筛选
一、排序
| 1、简单排序 | 不建议选单列，会只改变该列数据，其余列不变化 |
| 2、多条件排序 | 关键字-此关键字-…… |
| 3、2003版本中超过3个排序条件时如何处理 | 冒泡法（2003版excel,现在版本可以多关键字） |
| 4、按颜色排序 |  |
| 5、自定义排序次序 |   |
| 6、利用排序插入行(花式用法) |  |
二、筛选
1、使用筛选
| 问题 | 办法 |
|---|---|
|
筛选后的数据贴到其他处 （把后续隐藏的数据也给复制出来）， （中间虚线） |
|
2、在筛选中使用多个条件
3、高级筛选
| a、筛选不重复值 |
|
||||
| b、在高级筛选中使用常量条件区域 |
|
||||
| c、选学内容：在高级筛选中使用函数公式条件区域 | 条件里不要有公式（>3000是条件）：一定要用，写错表头or不要表头 |
5讲:分类汇总、数据有效性
一、分类汇总工具
1、分类汇总使用前需要先排序
|
|
2、分类汇总的嵌套
| 分一次 | …… | |||||
| 分两次 |
|
3、复制分类汇总的结果区域
若要把汇总复制到其他处，定位可见单元格（虽然没有虚线）
4、使用分类汇总批量合并内容相同的单元格
|
原理：合并只保留上面一个单元格， 但现在如果需要都保留 |
|
步骤：
| （1）、排序后分类汇总插入空行 | （2）、…… 后合并单元格 | （3）、删除汇总 | （4）、选择整列合并单元格，格式刷刷到右侧 |
|---|---|---|---|
  |
  |
 |
 |
二、设置数据有效性
|
|
数据验证（数据有效性） 主要有三个用途：预先提醒、出错警报和选择填空。
设置-允许输入的数据
输入信息-预先提醒信息
出错警告-出错后的警报
输入法模式-默认使用的输入法
为什么设置数据验证以后，数据没有反应？
数据验证只对设置验证条件后，手工输人的数据有效。 数据验证的限定功能，只能对配置完成后手工录入的数据起作用。 而对已经输入的数据，以及复制粘贴而来的数据则毫无办法。 如果需要检验已经输入的数据是否符合验证条件，可以使用[圈释无效数据]功能，实行事后验证。
下拉列表
将一些类别型的数据设置成下拉列表，有效限定填写范围，确保规范一致。
制作思路是将分类项目单独放在一份参数表中，然后通过数据验证引用这些参数作为数据源，具体设置方法如下：
(1)选择验证条件为序列：
(2)选择添加数据来源。
如何让下拉列表能够自动更新？
将验证序列的数据源转为智能表格，添加新的类别后就能自动更新。
按照前文步骤制作下拉列表存在一个问题：如果参数继续增加，下拉列表无法自动更新，从而需要重新设置数据验证的序列来源范围。 有一个简单的诀窍，可以让下拉列表实现自动更新：将参数转换成智能表格。
实际工作中经常会利用智能表格自动扩展的特点，将其作为动态数据源的实现手段。
在没有智能表格的版本或其他表格软件中，只能通过OFFSET等函数公式去实现，无疑会更为复杂。
如果记录数据的表格比较大，可以将参数单独置于另一张工作表（数据表按用途分离）。
6讲：数据透视表应用
数据透视表（专门做汇总工具）
1、插入数据透视表（多个分类的汇总）
| 位置 | 插入→数据透视表 | |||
| 所需效果 |
|
|||
| 简单创建 |
|
2、更改数据透视表汇总方式
| 双击“ 求和项：发生额 ”更改 |
|
| 双击查看具体数据 |
|
3、数据透视表中的组合（多个汇总的汇总）
|
|
4、汇总多列数据
5、在透视表中使用计算
6、利用筛选字段自动创建工作表
7讲：认识公式与函数
1、认识Excel公式
加减符号强力：能加减文本数字
&连接数值数字，运算结果强制变成文本格式
混合引用：乘法表
| 如何判断需要引用的类型 : 由是否拖拽决定引用的类型 |
|---|
| 拖拽→相对引用或混合引用（对于整行整列绝对与相对无差别？） |
| ”自动求和“功能便于不好选取区域时求和（自动向上向左选取） | 拖拽不方便→先选中空格，……，CTRL+enter |
|
|
8讲：IF函数逻辑判断
一、使用IF函数
1、IF函数的基本用法：
IF(logical_test,[value_if_true],[value_if_false])
2、IF函数的嵌套
=if ( B2=”理工” , “LG” , if ( E2= “文科” , “Wg” , “CJ” ) )
3、如何尽里回避IF函数的嵌套
| =if(G6="A级"，10000,0)+if(G6="B级°，9000,0) |
|
| vlookup函数替代if |
|
4、用IF函数处理运算错误Iserror函数
= if ( iserror ( D35 / C35 ) , 0 , D35 / C35 )
IF ( logical_test , [value_if_true] , [value_if_false] )
二、AND函数与0R函数
1、AND函数：表示“且”的关系
= If ( and ( A3=“男”，E3>=60 ) , 1000 , 0 )
AND ( logical1 , [logical2] , [logical3] .. )
2、0R函数：表示“或”的关系
= If ( or ( B12>=60,B12<=40 ) , 1000 , 0 )
=IF ( OR ( AND ( A20=”男”，B20>=60 ) , AND ( A20=女” ， B20<=40 ) , 1000 , 0 ) )
9讲：Countif函数
一、使用Countif函数
| 1、Count函数:针对数字 | =COUNT (B3:G3) |
| 2、Countif函数语法： | =countif (range, criteria) |
| 3、Countif函数计算数值区间 | =countif ( B2:G2,">=60" ) |
| 4、Countif函数超过15位字符时的错误 | =COUNTIF ( A2:A3 , A2&"*" ) |
二、 常见应用示例
1、在数据区域中寻找重复数据
2、在数据有效性（数据验证）中使用Countif函数
将C列设置为禁止输入重复数据 
将D2:I20设置为禁止输入重复数据
3、在条件格式中使用Countif函数从第一个开始，吴雪洁
三、2007及以上版本中的Countifs函数
10讲：Sumif函数
一、使用Sumif函数
1、Sunif函数语法
= sumif ( range , criteria , [sum_range] )
2、Sumif函数计算数值区间
3、Sumif函数超过15位字符时的错误 ：&”*”
4、关于第三参数简写时的注意事项:第三参数代表了整列， （简写第三参数的时候，取决第一个参数的位置，导致错位）
5、在多列中使用Sumif函数
6、使用辅助列处理多条件的Sumif
7、复习数据有效性
11讲：VLOOKUP函数
一、使用Vlookup函数（垂直查找:在第一列找，向右返回）
1、Vlookup函数语法（注意数字格式：文本数字和数值数字不一样） VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])
| lookup_value | 要查找的值（查找键）。例如员工编号、产品ID等。 |
| table_array | 查找的表区域（包含要查找的列和要返回的列）。例如：A1:D100。 |
| col_index_num |
要返回的列号（相对于表区域的第一列）。 例如：1代表表区域的第1列，2代表第2列。 |
| [range_lookup] |
查找方式，可选： TRUE 或省略 → 模糊匹配（近似匹配） FALSE → 精确匹配（最常用） |
2、vlookup中使用通配符
3、vlookup模糊查找 数字模糊查找：找小于自己的最大值
4、使用isna函数处理数字格式引起的错误
5、Hlookup函数（Horizontal Lookup（水平查找：在第一行找，向下返回）
12讲：match+index
一、match与Index函数
1、函数语法
MATCH( lookup_value , lookup_array , [match_type] )
INDEX ( array , row_num , [column_num] )
= INDEX ( 数据源！B:B , MATCH ( 查询！A2,数据源！A:A,0 ) )
2、match+index与vlookup函数比较
| match+index(结合体即vlookup) | vlookup |
|---|---|
| 自由度较高 | 永远都是使用左侧的某一些数据查询右侧的数据 |
| 可以引用回来图片 | 只能引用回来值 |
数据源A:B于数据源B:A一致，都是数据源A:B
3、使用match与vlookup函数嵌套返回多列结果(单元格引用：混合引用)
结合column函数：返回单元格列号
| 原理：乘法表 (混合引用) [ 两个"$"（$A$1）: 绝对引用 ] |
|---|
|
| （1）单纯B2向下拖拽 ，不涉及列 ，可以使用相对引用与绝对引用（=A2*$B$1），即 （现单元格的左侧单元格） 乘以 （单元格A2） |
| （2）单纯B2向右拖拽 ，不涉及行 ，可以使用相对引用与绝对引用（=$A$2*B1），即 （单元格A2） 乘以 （现单元格的上方单元格） |
| （3）B2先向右，后向下拖拽，同时涉及行和列，混合引用，（=$A2*B$1），即 （所在行的A列）乘以（所在列的1行） |
13讲：条件格式与公式（类似筛选）
一、使用简单的条件格式
|
1、为特定范围的数值标记特殊颜色 2、查找重复值 |
|
| 3、为数据透视表中的数据制作数据条 |
|
| 4.数据透视表结合切片器(插入-筛选器-切片器) |
|
二、定义多重条件的条件格式(新建规则)
1、多重条件的优先级问题
后面覆盖前面
三、使用公式定义条件格式(起链接其他单元格功能)
条件格式中公式的书写规侧
| 根据所选区域决定引用类型 | |
|---|---|
|
选取一列 列号不变，对应关系唯一（A:D）， 只有所选列，故不用$D |
|
|
选取整张表 列号变化，对应关系不唯一（A:D , B:E , C:F）， 故用$D以固定唯一对应关系 |
|
14讲：简单文本函数
一、使用文本截取字符串
1、Left函数 = left ( A3 , 3 )
2、Right函数 = right ( A3 , 3 )
3、Mid函数 = MID ( text , start_num , num_chars ) =mid( A3 , 3 , 3 )
二、获取文本中的信息
1、Len与Lenb函数
求字符 =len ( text )
求字节 =lenb ( text )
2、Find函数
=FIND( find_text , within_text , [start num] )
15讲：数学函数
一、认识函数
1、Round函数 Roundup函数 Rounddown函数 int函数
| ROUND（number，num_digits） | 按指定的位数对数值进行四舍五入 | round(1.234,3)=1.23 |
| ROUNDup（number，num_digits） | 后面有位即可进位 | ROUNDup（5.1，2）=6 |
| ROUNDdown（number，num_digits） | 舍去后面多余位数 | ROUNDdown（5.9，1）=5 |
| int（number） | 一味向下取整 | （ 1.4 → 1 ，-1.4 → -2 ） |
2、Mod函数（求余数）
=MOD(number,divisor)
取小数点后的数字 : mod(num,1)
3、Row函数与Column函数
16讲：Lookup-浅谈数组
一、回顾统计函数
1、使用SumIF函数
SUMIF(range,criteria,[sum_range])
2、使用SumIFS函数(可以多条件)
SUMIFS（sum_range , criteria_range1 , criterial.[criteria_range2 , criteria2],……）
二、认识数组（矩阵）
1、数组生成原理
数组相乘
|
|
2、SUMPRODUCT函数 上述gif里就不用ctrl+shift+enter
三、LO0KP函数基本应用
1、认识L00KUP函数
从单行单列从数组中查找一个值，条件是向后兼客性 LOQKUP(lookup_value,lookup_vector.[result_vector])
2、L00KP函数模糊匹配
3、L00KP函数多条件精确匹配
17讲：indirect函数[间接的]
直接：=A1
一、认识indirect.单元格引用
1、了解indirect函数的意义及语法
INDIRECT(ref_text,[a1])
2、indirect函数与Index函数引用方式的对比
3、处理跨表
‘{工作表表名}’!{A2}
4、跨表引用时的单引号问题
二、Indirect名称引用
1、为区域定义名称
2、制作二级下拉列表
18讲：图表基础
1、利用复制粘贴更改数据显示样式
2、巧用图表模版
.crtx文件
19讲：动态图表
一、动态图表实现原理
1、理解图表中的数据
单列引用
2、小试牛刀-利用IF创建简单的动态图表
二、利用 offset函数 与 控件 创建动态图表
1、offset函数概述
一个引用函数，用于根据指定的基点和偏移量返回一个新的引用。在动态图表、数据透视表、跨表引用及复杂数据处理中具有广泛应用。
=OFFSET(reference, rows, cols, [height], [width])
- reference：基点，即指定的单元格或区域。
- rows：相对于基点的向下偏移行数（正数向下，负数向上）。
- cols：相对于基点的向右偏移列数（正数向右，负数向左）。
- [height]：可选，返回区域的高度。
- [width]：可选，返回区域的宽度。
2、offset函数的动态引用示例
=offset ( $A$1 , 0 , 0 , counta( $A : $A ) , 11 )
使用该公式，自动更新后添加的行（动态引用），counta计算非空单元格
3、动态图表1永远返回B列最后10行数据
=offset ( $B$1 , counta ( $B : $B ) -10 , 0 , 10 , 1 )
4、动态图表2通过控件控制图表数据
20讲：甘特图与动态甘特图
一、制作双向条形图
二、制作(普通、动态)甘特图
21讲：饼图美化与PPT图表
一、双坐标柱形图的补充知识
主次坐标设置、主次坐标柱形避让
二、饼图美化
1、饼图美化常见设置
2、制作双层饼图
三、PPT中的图表
粘贴选项：使用目标主题、使用原格式、使用图片格式
以表格插入，可以使用表格动画
智能表格:
快速创建 Ctrl+L ，后可切换汇总方式
智能表格有一个限制条件：数据表必须是清单型的数据记录（一行一条记录）。
快速填充:
利用它能够批量提取、更换、合并、删除字符、字母大小写转换、字符位置互换等。需要做的，仅仅是提供样本数据，让Excl 自动识别其中的规律，并完成剩下的数据填充。
通常，把表格按照用途进行分离。不同的用途，放在不同的工作表中进行处理。 存储记录的表格作为源数据表，要进行统计分析，输出呈现则会在其他表格进行。
第一坑：空白横行
在数据录入时使用各种莫名其妙的空格，比如用空格对齐文本（名字中间加空格、文字前面加空格）。 正确的做法是用对齐工具。另外，留下空行，很容易造成统计分析时遗漏数据，最好能够用0或短横杠补齐，或者删除整个空行。
第二坑：含混不清
合并比拆分要更容易，而多个属性强行写到一个单元格中，只会给后期统计造成麻烦。 所以，尽量将一条信息按不同属性拆到不能再拆为止，每一类属性单独作为一列。
第三坑：胡乱合并
当源数据表中存在合并单元格时，很多操作都无法正常进行， 比如排序、筛选、数据透视表等。 在最终打印输出的报表时，合并单元格可以更美观。 但在源数据表里，还是不用为妙
源数据表实际上并不需要表格标题，完全可以在工作表标签上命名。 非得要加上，更好的方式也是直接写在A1单元格里左对齐，并且和数据区域用一个空行隔 开。而数据区域中就完全没得商量，还是老老实实拆开记录吧。
第四坑：滥用批注
单元格右上角的红帽子（红色小三角标记）即为批注，批注内容在鼠标光标悬停时才会 显示。本来在列标题和个别特殊数据上添加批注，能够起到补充说明的作用，让表格和其中 的特殊数据可读性更强。但是偏偏有人在批注里填数据信息，导致查看数据极为不便。
对象和上下文选项卡
有个别选项卡有时候出现，有时候又看不见。这是因为软件 功能都异常丰富，为了让工具栏变得更加友好，便于使用，将很 多功能隐藏起来。这些功能只有在处理相关的对象时才会显现。这 些特殊的选项卡叫上下文选项卡，又叫智能选项卡。
诀窍一：
快速输人当前时间和日期 ctrl+; 年/月/日 和 ctrl+shift+: 时:分 结构。 冒号和分号实际上在同一个按键上，只是冒号在上键位，所以需要加按一个Shift键才能调 用。
诀窍二：
批量输人相同内容
通常输入完一个数据，都是按Eter键结束输入并移动到下一个单元格。 但如果先选中一个区域再输入，并且换成Cr+Enter键结束，就能在选区内批量输人相同内容。
诀窍三：
批量选择数据区域
绝大部分的操作都以选中对象为前提。
选择数据时，用得最多的快捷键就是Ctrl和Shift
按住Shift键不放，单击两个位置，就能选中两次单击之间的整个连续区域。
而按住Ctrl键不放，拖曳鼠标则可以选中多个不连续区域。
利用定位功能，还能按条件批量选中目标区域。 最常用到的就是选定所有空单元格，然后批量输入相同内容，填补空白单元格。
决窍四：
减少鼠标和键盘间的来回切换
利用Tab键和Enter键来移动位置。 按一次Enter键向下移动一格，按一次Tab键则向右移动一格， 要向相反方向移动时，加按shift键即可。
自动填充功能:批量生成数字序列
拖曳法：拖到哪就填充到哪 选中单元格后，在右下角会有一个小方块，叫做填充柄。只要拖曳填充柄，就能快速生 成连续序号。
双击法：自动填充到最后一行 表格数据有成百上千，甚至上万行时，用拖曳法向下填充还是麻烦。此时，可以采用双 击法，只要紧挨着的一列有数据，双击填充柄就能将当前单元格的数据填充到最后一行。
辨别日期格式是否正确输入：看编辑栏，会自动纠正为标准日期形式; 按Enter键以后自动靠右对齐;可以直接和数字进行公式计算
Excel中只有2种数据，就是文本和数字，而日期时间都是特殊的数字。
数字和文本的区别
最明显的区别是，在默认状态下输入数据，文本自动靠左对齐,在单元格左上角有个绿色小三 角;数字自动靠右对齐。
而两者之间本质上的区别是：能否进行数学运算。
自定义数字格式及经典应用
自动补齐编号前的0
0000 自定义数字格式类型
手机号码自动分段 000-0000-0000 自定义数字格式类型
巧用数字格式规则标示数值升降 数字格式的规则非常丰富，不仅可以添加字符，还可以变色。 [蓝色]0.00↑;[红色]-0.00↓
自定义数字格式的原理
核心规则一：四类数据分别设置格式
分号划分4种类型的数据，每一段格式只对相应的类型起作用。
正值；负值；零值；文本
[蓝色]+0.00↑;[红色]-0.00↓
正数蓝色加向上箭头，负数变红色加向下箭头，就是因为中间 有英文分号将格式代码分成了前后两段，从而实现正值和负值不一样的显示效果。 后面省略了零值、文本对应的代码和分隔符，说明零值和文本按照默认的格式显示。
格式代码修改以后，正数的显示效果是前面多了一个加号。但是零值和文本都看不见了。 这一招经常用来隐藏某一个类型的数值。当然，眼见不一定为 实！想知道一个单元格里的真实内容，一定要看编辑栏。
核心规则二：占位符0和#的区别
在预设格式中，0和#是经常出现的格式代号。它们都是数字占位符，代表当前位置是一个数字。 然而不同的是，0代表强制显示，不管前面的数值是不是0。
例如，员工编号格式代码“0000”，即使输入的数据是9， 前面不足4位数，也会强制用0补齐4位数。这就是0占位符的作用。如 果将代码中的0换成#就无法实现这样的效果。
再比如，千位以上的数字通常会加逗号分隔符，会让数字读起来更友好。 然而，如果格式代码中的#换成0，就会出差错。 全换成0后，在不及千位时，也会用0补齐，并且显示出千位分隔符（见右图）。
核心规则三：文本型字符加英文双引号
利用数字格式显示出单位的用法:其中的单位就是加上了英文的双引号。 有时候不加双引号，Excel也能识别出来， 自动帮你补上，有时却不会，自行留意就好。
核心规则四：附加条件用中括号[]
附加的条件规则，常常可以为某些特定范围的数据指定显示格式。 例如：用上面的格式，要输入性别数据，就只需要1或2，就可以得到男或女。 而使用取值范围和颜色规则以后，成绩大于等于60分的会自动显示成文字“及格”。
[=1]“男”；[=0]“女”
[>=60][绿色]“及格”
除了以上核心规则以外，还有一些不常用的规则，例如：
@可以代表单元格中已经输入的文本
!是转义符
_代表缩进一个空位对齐
G/通用格式 代表默认的常规格式
计算分析的3种方法 Excel拥有强大的自动计算和统计分析工具。3种计算分析方法，智能表格、函 数公式和数据透视表。
智能表格
自带筛选器，通过筛选不同的分类，能够快速查看不同分类下的汇总结果。 另外，单击汇总结果后，还能选择平均值、最大值、最小值等不同的汇总计算方式。
智能表格只能在数据的最后一行对整列数据进行计算，却无法在列中对行进行计算。 例如，每个人的工资有基本工资、奖金和补贴构成时，要按行计算该行多个单元格数值的总 和，智能表格就无法实现，此时需要用到更灵活的计算方法一函数公式。
函数(一套固定的计算规则)
主要有2个作用：简化公式（SUM）和智能计算(逻辑条件的判断IF)。
用函数公式计算生成新的数据列（字段）
例如，经函数公式计算得到了每一位员工的 工资总额，我们就可以进一步统计，实习生、普 通员工、主管三类职员分别发放了多少钱，甚至 是每一类职员工资总额所占的比例，从而判断薪 资结构是否合理。
数据透视表(Pivot Table):多维度的数据汇总分析
分类汇总、计算平均数、百分比、分段分组统计、排序筛选…。
缺少了相关的字段（数据列）：用函数公式先计算出来需要的字段（数据列）
普通数据区域转换成智能表格
选择数据区域内任意一个单元格，然后执行以下任意一种操作即可。
方法一：套用表格样式
在开始选项卡，打开套用表格样式菜单，然后选择任意一种样式，
方法二：插人表格
选择数据区域内任意一个单元格，在插人选项卡中，选择表格。
方法三：快捷键法
直接按快捷键组合Ctr+T
切片器快速筛选
单击插入切片器按钮之后，选择拟插入切片器的数据列，然后单击 确定，就可以生成切片器。可以同时生成多个。
生成切片器以后，用选择单元格的方法，通过单击、拖曳就可以分 别查看单个分类或多个分类的筛选及汇总结果，不过切片器毕竞是简化版的筛选按钮， 只能按类别选择。无法实现自定义数值范围、包含特定的文本等筛选条件。
扩展表格区域并更新汇总结果
不显示汇总行时：
在智能表格下方一行，直接输入数据，表格区域便会自动扩展至新的一行。
这就是智能表格的自动扩展特性。数据透视表和图表常常利用这一特性， 将其作为动态数据源，保持统计结果自动包含新增数据。
已显示汇总行时：
此时可以通过拖曳右下角的小三角，扩展或收缩表格区域。
如何清除智能表格的样式？
当你不想保留表格样式时，可以在表格工具选项卡中，展开更多表格样式，然后单击清除按钮，去除全部格式。 此操作仅清除表格的样式外观，但它仍然是智能表格。
如何将智能表格转换成普通数据区域？
在表格工具中单击转换为区域按钮，即可将智能表格恢复成普通数据区域。 此操作仅转换表格，但保留样式外观。
数据透视表基本操作
数据透视表的本质是分类汇总统计
字段列表 数据源中的所有列标题
分类区域(筛选、行区城、列区域) 要作为分类标签，就将字段拖入此三个区域
统计区域（值区域） 添加至此的字段，才会进行计算和统计
不重复计数
分类：人物 统计：人物次数
行：人物 值：人物
不重复项其实就是分类项目
值区域会根据拖入的数 据类型自动选择汇总方式。
文本-计数-非空单元格的数量 数值-求和-所有数值之和
同一个字段可以多次拖入值区域： 双击字段名可以快速切换汇总方式。
双击值字段名称，除了可以通过值的总方式切换值字段的计算类型，还可以通过值的显示方式，配置不同的分析方法，从而实现更加丰富的统计需求。
实际上常用到的是这四类：百分比分析、差额分析、比率分析，名次分析。
数据可视化:
让符合条件的数据用各种颜色、大小、图标、图表等视觉元素呈现出来。
暴露不达标 配置条件格式的规则，
状态看得见 完成进度:以四分圆形图标的形式展现
数据有“温度” 色阶功能
比比谁更长：数据条表示数值的大小，从而实现系列数据的对比。
走势人我眼：添加迷你折线图
让异常数字自动变红
最简单、最经典的数据可视化手段是自定义数字格式。利用数字格式的 条件规则，让符合特定条件的数字自动变色或显示额外的字符，可以使部分数据变得与众不同。
自定义数字格式的操作方法，
[红色][>=140]0;G/通用格式
自定义数字格式简单、有效，但是局限性也特别明显：
(1)只能自动改变颜色和添加字符：
(2)中括号中的条件规则仅支持2条（不含颜色规则）。
更加强大的条件格式。
用条件格式突显单元格
指定排名范围突出显示 项目选取规则中包含了3种常用的规则。 (1)排名：前几名，后几名。 (2)比例：前百分之多少，后百分之多少。 (3)和平均值相比：比平均值高，比平均值低。
图形化展现单元格数值（数据条、色阶、图标集）
数据条清晰比较数值大小: 旋风图
反向显示左侧数据条 再次编辑刚才添加的数据条规则，将B列条形方向更改为[从右到左]
按条件让整行数据变色
无论是格式化规则，还是图形化规则，默认都是针对数据本身所在的单元格进行视觉化 强调。如果想让符合某个条件的整行都自动变色，该怎么做呢？这就需要用到更高级别的自定义规则：公式。
选中区域，从第一个单元格依次开始验算 =$D2<60
盯着活动单元格，以它为基准，它以谁来判定条件是否 成立，就在公式中引用谁。因为我知道，公式的相对引用和绝对 引用会帮我自动验算其他单元中的规则。
让图表动起来
基本原理 动态图表的核心原理，筛选。通过筛选条件，从图表或数据源上控制输出效果。
直接在数据源上进行筛选，从而管控输出到图表中的数据范围
如果此方法可行，那将数据源转化成智能表格，插入切片器，不就可以直接通过单击切片器，看到筛选后的效果
分列
拆分 提取 转换格式
快速填充一厉害的文本处理工具
分列功能可以对文本进行批量拆分、提取和转换格式。但是它仅能识别两种规律：固定的分隔符、固定的宽度。
快速填充的基本原理就是，提供样本数据，然后让快速填充自动识别样本中的规律，帮你填写所有剩下的数据，样本越多，规律识别就越精确。
快速填充可以提取字符，还能用于拆分、修改、添加、删除字符，甚至是改变字符顺序
一列拆成多列
快速填充同样可以将一列数据拆分为多列数据，胜在它可以自动识别其中的规律，适应更复杂的数据结构。
合并文本
将多个文本合并成一串新的文本：
添加字符
将QQ号全部添加上邮箱后缀@qq.com,变成QQ邮箱：
改变字母大小写
全部姓名的拼音首字母变成大写：
注意：很多基础功能都会自动识别把连续的数据区域当作一个整体。 如果数据中间出现空行、空列，就会将数据区域腰斩，破坏其一休性， 在排序、筛选、自动填充、数据透视表等操作时，都无法自动延续下去。
在不删除空行的情况下，排除空行的一个常用技巧：
在此情况下，要将空行后的数据纳入范围，就必须先选中整个排序区域， 如选中整列后再进行排序，空行会被排挤到最后。